企业知识库建设
对说明书、维修文档和历史工单进行清洗、切片、向量化和权限管理。
AI应用
智能客服知识库与工单分流系统
为设备制造企业建设基于企业知识库的智能客服系统，将说明书、维修记录、FAQ与历史工单统一治理，实现可追溯问答、自动分流与人工协同处理。
项目概览
为设备制造企业建设基于企业知识库的智能客服系统，将说明书、维修记录、FAQ与历史工单统一治理，实现可追溯问答、自动分流与人工协同处理。
建设重点
项目围绕制造业售后服务场景展开，重点解决业务流程割裂、数据沉淀不足、系统协同效率低和运营决策缺少依据等问题。
业务梳理
先梳理真实业务流程、人员角色和关键数据节点，确保系统建设贴合现场使用。
系统落地
围绕平台、终端、设备或AI能力进行组合交付，减少单点功能无法落地的问题。
数据闭环
把采集、分析、告警、处置和复盘连接起来，让业务运行过程可查看、可追踪。
持续优化
上线后结合运营数据持续迭代规则、模型、流程和看板，让系统长期发挥价值。
成果摘要
知识命中 86.4%，平均响应 18秒，转人工率 -42%，工单分流 12类。通过系统化建设，客户在效率、准确性、可视化管理和持续运营方面获得明显改善。
SOLUTIONS
解决方案
一街科技从业务梳理、系统架构、平台开发、数据接入和上线运维入手，形成端到端交付闭环。
可追溯智能问答
回答时展示引用来源，确保客服可核验、可追溯、可持续维护。
自动工单分派
根据意图、设备型号和紧急程度自动分派到对应服务组。
服务运营看板
持续统计问题热度、知识命中率、人工转接率和平均响应时长。
权限分级管理
按部门、岗位和资料等级配置知识访问权限，保障内部知识安全。
知识持续运营机制
建立问答反馈、人工修订和知识更新流程，让系统越用越准确。
RESULTS
项目成果
项目上线后，客户在效率、稳定性、可视化管理和持续运营方面获得改善。